Forscher setzen zunehmend auf Technologien der künstlichen Intelligenz, um einige der größten Herausforderungen im Energiesektor zu bewältigen – darunter ironischerweise auch den massiven Anstieg des Strombedarfs, der durch große Sprachmodelle selbst verursacht wird. Der aktuelle und erwartete Anstieg des Energieverbrauchs von KI-Rechenzentren treibt eine Investitionswelle in fortschrittliche Energiealternativen an, die große Mengen zuverlässigen Stroms ohne nennenswerte Treibhausgasemissionen liefern können.

Zu den Technologien, die als potenzielle „Wunderwaffe“ angesehen werden, zählt die Kernfusion, die in den letzten Jahren in Laboren große Fortschritte gemacht hat, auch dank KI-Werkzeugen.

In diesem Zusammenhang entwickeln Wissenschaftler des Ames National Laboratory in Ames, Iowa, ein spezielles KI-Tool, das modellieren soll, wie sich verschiedene Materialien in Kernfusionssystemen verhalten. Ziel ist es, die Forschungsmethoden zu verbessern und sowohl den wissenschaftlichen Prozess als auch die Fusionssysteme effizienter zu gestalten.

Das als „DuctGPT“ bekannte Werkzeug wurde auf der Grundlage eines früheren Modells des National Institute of Standards and Technology namens „AtomGPT“ entwickelt. Die „Duct“-Version kombiniert große Sprachmodelle mit physikbasierten Simulationen, um Materialien zu identifizieren, die der rauen Umgebung im Inneren eines Kernfusionsreaktors standhalten können.

Die Kernfusion – derselbe Prozess, der die Sonne antreibt – benötigt extrem hohe Temperaturen, die die meisten Materialien nicht aushalten. Diese Materialien müssen nicht nur Temperaturen von Tausenden, Millionen oder sogar Hunderten von Millionen Grad widerstehen, sondern auch ausreichend duktil bleiben, um eine praktische Fertigung zu ermöglichen.

Die Suche nach dem geeigneten Material stellt nach wie vor eine der größten Hürden für die kommerzielle Kernfusion dar und bietet gleichzeitig ein enormes Potenzial für Wissenschaftler, die diese Herausforderung meistern und so möglicherweise eine nahezu unerschöpfliche Quelle sauberer Energie erschließen können. Die Identifizierung solcher Materialien erfordert die Erforschung und Modellierung einer enormen Bandbreite möglicher Legierungskombinationen.

Diese Art von Projekt eignet sich besonders gut für große Sprachmodelle. In einem im letzten Jahr in der Financial Times veröffentlichten Bericht mit dem Titel „Wie KI mehr Energie liefern könnte, als sie verbraucht“ stellte die Zeitung fest: „Die Entdeckung neuer Materialien, Katalysatoren oder Prozesse, die Energie effizienter produzieren können, ist genau die Art von ‚Nadel im Heuhaufen‘-Problem, bei dem KI ihre Stärken ausspielt.“

Das neue Instrument liefert bereits vielversprechende Ergebnisse in der Fusionsforschung. Das Team hinter „DuctGPT“ gab an, dass die Zeit für die Entdeckung neuer Legierungen für Fusionsexperimente von monatelanger Forschungsarbeit auf nur wenige Stunden reduziert werden konnte.

Der Wissenschaftler Prashant Singh vom Ames Laboratory sagte: „Wenn man das System nun auffordert, ein Material für die Kernfusion mit den für Reaktoren erforderlichen kritischen Eigenschaften zu entwerfen, liefert es die entsprechenden Elementzusammensetzungen zusammen mit den zu erwartenden Eigenschaften.“

Obwohl „DuctGPT“ eine der neuesten und vielversprechendsten Anwendungen großer Sprachmodelle in der Kernenergieforschung darstellt, ist es nicht die einzige. Ein weiteres Werkzeug namens „Diag2Diag“ wird eingesetzt, um das Plasmaverhalten in Fusionsexperimenten zu überwachen und zu steuern, insbesondere um ein Phänomen namens „Edge Localized Mode“ (ELM) zu verhindern.

Diese Instabilität führt zu einer raschen Erosion der das Plasma umgebenden Materialien und stellt somit eine große Herausforderung für massive und teure Projekte wie den europäischen ITER-Reaktor und den chinesischen EAST-Reaktor dar.

Im Vereinigten Königreich investiert die britische Regierung 45 Millionen Pfund, umgerechnet etwa 60 Millionen Dollar, in den Bau eines KI-gestützten Supercomputers auf dem Gelände der britischen Atomenergiebehörde in Oxfordshire.

Der Computer mit dem Namen „Sunrise“ soll voraussichtlich im nächsten Monat seinen Betrieb aufnehmen. Laut einem im März von Interesting Engineering veröffentlichten Bericht soll das System Wissenschaftlern helfen, die hochkomplexen physikalischen Vorgänge in Fusionsreaktoren besser zu verstehen.

Der Bericht fügte hinzu, dass die Kombination von fortschrittlichem Computing mit KI-Modellen es Forschern ermöglichen könnte, Ideen virtuell zu testen, bevor sie extrem teure experimentelle Systeme bauen.

Zusammen könnten diese Instrumente die Kernfusionsforschung dramatisch beschleunigen – und das in einer Zeit, in der bahnbrechende Erkenntnisse dringender denn je benötigt werden. Investitionen in unerprobte Technologien bleiben zwar riskant, doch die Kernfusion erscheint angesichts der rasanten wissenschaftlichen Fortschritte, des zunehmenden Wettbewerbs und des aggressiven Vorstoßes großer Technologieunternehmen in diesem Sektor nun greifbarer denn je.

Der enorme und beispiellose Energiebedarf, der durch künstliche Intelligenz entsteht, ist so groß geworden, dass auch die Werkzeuge, die zu seiner Bewältigung benötigt werden, beispiellos sein müssen – was erklärt, warum KI-Lösungen selbst letztendlich der einzige Weg sein könnten, die Probleme zu lösen, die die KI überhaupt erst verursacht hat.

Die Wall-Street-Indizes eröffneten am Freitag deutlich niedriger, nachdem Befürchtungen einer steigenden Inflation aufgrund des Nahostkonflikts die Renditen von US-Staatsanleihen in die Höhe trieben und damit die KI-getriebene Rallye zu stoppen drohten, die die Märkte in den letzten Monaten beflügelt hatte.

Der Dow Jones Industrial Average fiel zur Handelseröffnung um 133,2 Punkte bzw. 0,27 % auf 49.930,26 Punkte.

Der S&P 500 fiel zu Handelsbeginn ebenfalls um 56,1 Punkte bzw. 0,75 % auf 7.445,11.

Der Nasdaq Composite fiel unterdessen mit dem Ertönen der Eröffnungsglocke um 346,3 Punkte bzw. 1,30 % auf 26.288,923.

Die anhaltende Schließung der Straße von Hormus hat einen starken Anstieg der Schwefelpreise ausgelöst und erhebliche Auswirkungen auf Indonesiens Nickelindustrie. Diese Störungen treffen das Land inmitten anhaltender Lieferkettenprobleme und belasten es schwer, da Indonesien für seine Nickelverarbeitung stark von Importen aus den Golfstaaten abhängig ist.

Während Indonesien mit Schwefelversorgungsengpässen zu kämpfen hat, setzen politische und regulatorische Änderungen den Sektor zusätzlich unter Druck.

Diese Entwicklungen verändern die Erwartungen an den globalen Nickelmarkt. Die sich verlangsamende heimische Produktion veranlasst Analysten zu der Prognose, dass sich das Angebot bis 2026 von einem Überangebot hin zu einem Marktdefizit verschieben wird.

Im Zuge der anhaltenden Krise sind die Nickelpreise gestiegen, was darauf hindeutet, dass sich die Märkte an ein knapperes Angebot und höhere Kosten anpassen.

Als Reaktion auf die laufenden politischen Maßnahmen Indonesiens und die geopolitischen Spannungen, die die globalen Schwefelvorräte beeinträchtigen, haben Investoren begonnen, sich strategisch zu positionieren.

Die jüngsten Bitcoin-Preisnachrichten zeigten am 13. Mai einen starken Druck, nachdem Investoren in einer einzigen Sitzung 635 Millionen Dollar aus Bitcoin-ETFs abgezogen hatten. Dies war der größte Abfluss seit Januar und drückte die Kryptowährung zum ersten Mal seit sechs Wochen unter die Marke von 80.000 Dollar.

Die Phase des ruhigen Haltens scheint beendet zu sein, und die zukünftigen Renditen hängen nun zunehmend davon ab, wie schnell Anleger ihre Positionen anpassen. Während sich Privatanleger weiterhin zurückziehen, fließen weiterhin Kapitalströme in ein Projekt im Vorverkauf, das in derselben Angstwelle bereits über 10 Millionen Dollar eingeworben hat.

Pepeto zieht weiterhin Gelder von Investoren an, die offenbar bereits ihre nächste Investition getätigt haben, da das Projekt kurz vor einer möglichen Notierung auf Binance steht.

Bitcoin-Neuigkeiten erschüttern den ETF-Markt

Laut CoinDesk verzeichneten US-amerikanische Bitcoin-Spot-ETFs am 13. Mai Nettoabflüsse von 635 Millionen US-Dollar, angeführt vom IBIT-Fonds von BlackRock, bei dem allein Abhebungen in Höhe von insgesamt 285 Millionen US-Dollar verzeichnet wurden.

Laut Daten von Yahoo Finance beliefen sich die gesamten Einlösungen in den letzten fünf Handelstagen auf rund 1,26 Milliarden US-Dollar.

Bitcoin fiel auf 79.300 US-Dollar, nachdem es ihm viermal in Folge nicht gelungen war, den gleitenden 200-Tage-Durchschnitt bei rund 82.000 US-Dollar zu durchbrechen. Gleichzeitig dämpfte die US-Verbraucherinflation, die 3,8 % erreichte, die Hoffnungen auf Zinssenkungen im Jahr 2026.

Obwohl die aktuellen Bitcoin-Nachrichten Anzeichen von Panik erkennen lassen, endete jeder vorherige Korrekturzyklus auf dem Kryptomarkt schließlich mit einer Rallye, die die Wallets belohnte, die ihre Positionen beibehielten.

Wo stehen Bitcoin und Pepeto inmitten sich verändernder Kapitalströme?

Pepeto-Projekt

Die Bitcoin-Nachrichten dieser Woche lösten ETF-Abflüsse in Höhe von 635 Millionen Dollar aus, doch die Fundamentaldaten des breiteren Kryptomarktes verbessern sich weiterhin, während ein Vorverkaufsprojekt erfolgreich Kapital einwerben konnte, das durch diese Abflüsse frei geworden war.

Pepeto hat mehr als 10 Millionen Dollar von Investoren eingesammelt, die laut Projekt die Signale vor dem breiteren Markt erkannt haben.

Das Projekt behauptet, dass einer der Mitbegründer des ursprünglichen Pepe-Coins, der zuvor eine Marktkapitalisierung von 11 Milliarden Dollar erreicht hatte, ohne reale Produkte anzubieten, an Pepeto beteiligt ist und dass die Angst vor ETF-Beständen mehr Kapital in den Vorverkauf getrieben hat.

Pepeto betreibt eine Direkthandelsplattform, die Swaps ohne Gebühren und ohne die von großen Börsen üblicherweise erhobenen Spreads ermöglicht.

Das Projekt beinhaltet außerdem ein Risikobewertungstool, das Token-Smart-Contracts vor der Ausführung von Käufen scannt, um das Kapital der Anleger vor betrügerischen Projekten zu schützen, die digitale Geldbörsen leeren.

Das System verbindet mehrere Blockchain-Netzwerke, um Token-Transfers über verschiedene Ketten hinweg in einem einzigen Schritt zu ermöglichen und so zusätzliche Kosten zu reduzieren, die oft kleinere Anleger belasten.

Pepeto bietet außerdem Staking-Renditen von bis zu 173 % jährlich und erwartet eine zukünftige Notierung bei Binance, die zusätzlich zum Einstiegspreis weitere Zinseszinsen ermöglichen könnte.

Zum Entwicklerteam gehört Berichten zufolge ein ehemaliger Binance-Experte, was laut Projekt das Potenzial für hohe Handelsvolumina nach dem Börsengang erhöht. Die Smart Contracts wurden zudem von SolidProof geprüft.

Der aktuelle Vorverkaufspreis liegt bei 0,0000001864 US-Dollar, während das Gesamtangebot 420 Billionen Token beträgt. Dies entspricht der Angebotsstruktur des ursprünglichen Pepe-Tokens, bevor dieser Bewertungen in Milliardenhöhe erreichte.

Laut Projekt haben die Wallets, die jetzt investieren, die Risiken bereits einkalkuliert und setzen darauf, was ein Token, der mit dem Pepe-Gründer verbunden ist und durch echte Handelsinstrumente unterstützt wird, nach der offiziellen Notierung erreichen könnte.

Bitcoin-Preisausblick

Laut Daten von CoinMarketCap notierte Bitcoin am 14. Mai bei rund 81.400 US-Dollar, nachdem er die Unterstützungsmarke von 80.000 US-Dollar, die sechs Wochen lang gehalten hatte, unterschritten hatte.

Der gleitende 200-Tage-Durchschnitt bei 82.228 US-Dollar bestätigte, dass die Verkäufer nach wie vor die Kontrolle über den kurzfristigen Trend behalten, nachdem sie Preisanstiege viermal zurückgewiesen hatten.

Die wichtigste Unterstützung liegt aktuell bei 75.800 US-Dollar, dem Bereich, der im April den Aufschwung auslöste.

Unterdessen könnte ein Schlusskurs über der Marke von 82.000 US-Dollar den Weg zunächst wieder in Richtung 85.000 US-Dollar und anschließend in den Bereich von 88.000 bis 92.000 US-Dollar ebnen.

Das Allzeithoch von Bitcoin liegt weiterhin bei 126.198 US-Dollar, erreicht im Oktober 2025. Dies entspricht einem potenziellen Aufwärtspotenzial von rund 58 % gegenüber dem aktuellen Niveau, was bedeutet, dass eine Investition von 1.000 US-Dollar theoretisch auf 1.580 US-Dollar anwachsen könnte.

Der Bericht vergleicht dies mit preisgünstigen Vorverkaufsprojekten, bei denen ein einzelnes Listing-Ereignis den Tokenpreis innerhalb kurzer Zeit komplett neu bestimmen kann.

Bitcoin dominiert weiterhin die Schlagzeilen, doch mit einer Marktkapitalisierung von mittlerweile 1,3 Billionen Dollar argumentiert der Bericht, dass die massiven, lebensverändernden Renditen, die in früheren Marktzyklen zu beobachten waren, schwieriger zu erzielen geworden sind.

Dies deutet darauf hin, dass größere Chancen nun in Projekten liegen könnten, die noch zu Preisen vor dem Börsengang gehandelt werden, über tatsächliche operative Instrumente verfügen und für Investoren, die den Markt genau beobachten, weiterhin zugänglich sind.

Dem Bericht zufolge sind bereits mehr als 10 Millionen Dollar von Investoren in Pepeto geflossen, die glauben, vor der Bestätigung des nächsten großen Trends durch den breiteren Markt eingestiegen zu sein.