Die Ölpreise stiegen am Freitag, da die Märkte die Möglichkeit beobachteten, dass US-Präsident Donald Trump nach dem Abschluss seines Gipfeltreffens mit dem chinesischen Präsidenten Xi Jinping in China den Fokus wieder auf den ins Stocken geratenen Konflikt mit dem Iran richten würde.

Die Terminkontrakte für Brent-Rohöl zur Lieferung im Juli stiegen bis 10:18 Uhr Ostküstenzeit um mehr als 2 % auf 108,25 US-Dollar pro Barrel.

Die US-amerikanischen Terminkontrakte für West Texas Intermediate Rohöl zur Lieferung im Juni legten ebenfalls um mehr als 2 % auf 103,76 US-Dollar pro Barrel zu.

Trump sagte in einem Interview mit Fox News, seine Geduld mit dem Iran gehe langsam zur Neige, und fügte hinzu: „Ich werde nicht mehr viel Geduld haben. Sie müssen eine Einigung erzielen.“

Er sagte außerdem, der chinesische Präsident Xi Jinping wolle die Straße von Hormus wieder öffnen, und merkte an, dass der chinesische Staatschef unzufrieden darüber sei, dass der Iran Transitgebühren für Schiffe erhebe, die die Straße passieren.

Trump fügte hinzu, Xi habe zugestimmt, dem Iran keine militärische Ausrüstung zu liefern.

Im gleichen Zusammenhang sagte US-Finanzminister Scott Bessent am Donnerstag in einem Interview mit CNBC, dass China hinter den Kulissen daran arbeiten werde, die Straße von Hormuz wieder zu öffnen.

„Es liegt sehr wohl in ihrem Interesse, die Meerenge wieder zu öffnen“, sagte Bessent.

Peking ging in seinen offiziellen Stellungnahmen nach dem Gipfel nicht auf die Hormuz-Frage ein, obwohl das chinesische Außenministerium am Freitag erklärte, dass „der Einsatz von Gewalt eine Sackgasse ist“ und dass Verhandlungen der richtige Weg nach vorn bleiben.

Ein Sprecher des Ministeriums sagte: „Es bringt nichts, diesen Konflikt fortzusetzen, der von vornherein gar nicht hätte entstehen dürfen.“ Er fügte hinzu, dass eine schnelle Lösung den Interessen der Vereinigten Staaten, des Irans, der Region und der gesamten Welt dienen würde.

Trump sagte außerdem, China habe zugestimmt, mehr Öl aus den Vereinigten Staaten zu kaufen.

„Sie haben vereinbart, Öl aus den Vereinigten Staaten zu kaufen, und sie werden nach Texas fahren, und wir werden damit beginnen, chinesische Schiffe nach Texas, Louisiana und Alaska zu schicken“, sagte er.

China hat noch keine Vereinbarungen über den Kauf von US-Energie bestätigt, während CNBC angab, die chinesischen Behörden um eine Stellungnahme gebeten zu haben, aber vor der Veröffentlichung keine Antwort erhalten zu haben.

Forscher setzen zunehmend auf Technologien der künstlichen Intelligenz, um einige der größten Herausforderungen im Energiesektor zu bewältigen – darunter ironischerweise auch den massiven Anstieg des Strombedarfs, der durch große Sprachmodelle selbst verursacht wird. Der aktuelle und erwartete Anstieg des Energieverbrauchs von KI-Rechenzentren treibt eine Investitionswelle in fortschrittliche Energiealternativen an, die große Mengen zuverlässigen Stroms ohne nennenswerte Treibhausgasemissionen liefern können.

Zu den Technologien, die als potenzielle „Wunderwaffe“ angesehen werden, zählt die Kernfusion, die in den letzten Jahren in Laboren große Fortschritte gemacht hat, auch dank KI-Werkzeugen.

In diesem Zusammenhang entwickeln Wissenschaftler des Ames National Laboratory in Ames, Iowa, ein spezielles KI-Tool, das modellieren soll, wie sich verschiedene Materialien in Kernfusionssystemen verhalten. Ziel ist es, die Forschungsmethoden zu verbessern und sowohl den wissenschaftlichen Prozess als auch die Fusionssysteme effizienter zu gestalten.

Das als „DuctGPT“ bekannte Werkzeug wurde auf der Grundlage eines früheren Modells des National Institute of Standards and Technology namens „AtomGPT“ entwickelt. Die „Duct“-Version kombiniert große Sprachmodelle mit physikbasierten Simulationen, um Materialien zu identifizieren, die der rauen Umgebung im Inneren eines Kernfusionsreaktors standhalten können.

Die Kernfusion – derselbe Prozess, der die Sonne antreibt – benötigt extrem hohe Temperaturen, die die meisten Materialien nicht aushalten. Diese Materialien müssen nicht nur Temperaturen von Tausenden, Millionen oder sogar Hunderten von Millionen Grad widerstehen, sondern auch ausreichend duktil bleiben, um eine praktische Fertigung zu ermöglichen.

Die Suche nach dem geeigneten Material stellt nach wie vor eine der größten Hürden für die kommerzielle Kernfusion dar und bietet gleichzeitig ein enormes Potenzial für Wissenschaftler, die diese Herausforderung meistern und so möglicherweise eine nahezu unerschöpfliche Quelle sauberer Energie erschließen können. Die Identifizierung solcher Materialien erfordert die Erforschung und Modellierung einer enormen Bandbreite möglicher Legierungskombinationen.

Diese Art von Projekt eignet sich besonders gut für große Sprachmodelle. In einem im letzten Jahr in der Financial Times veröffentlichten Bericht mit dem Titel „Wie KI mehr Energie liefern könnte, als sie verbraucht“ stellte die Zeitung fest: „Die Entdeckung neuer Materialien, Katalysatoren oder Prozesse, die Energie effizienter produzieren können, ist genau die Art von ‚Nadel im Heuhaufen‘-Problem, bei dem KI ihre Stärken ausspielt.“

Das neue Instrument liefert bereits vielversprechende Ergebnisse in der Fusionsforschung. Das Team hinter „DuctGPT“ gab an, dass die Zeit für die Entdeckung neuer Legierungen für Fusionsexperimente von monatelanger Forschungsarbeit auf nur wenige Stunden reduziert werden konnte.

Der Wissenschaftler Prashant Singh vom Ames Laboratory sagte: „Wenn man das System nun auffordert, ein Material für die Kernfusion mit den für Reaktoren erforderlichen kritischen Eigenschaften zu entwerfen, liefert es die entsprechenden Elementzusammensetzungen zusammen mit den zu erwartenden Eigenschaften.“

Obwohl „DuctGPT“ eine der neuesten und vielversprechendsten Anwendungen großer Sprachmodelle in der Kernenergieforschung darstellt, ist es nicht die einzige. Ein weiteres Werkzeug namens „Diag2Diag“ wird eingesetzt, um das Plasmaverhalten in Fusionsexperimenten zu überwachen und zu steuern, insbesondere um ein Phänomen namens „Edge Localized Mode“ (ELM) zu verhindern.

Diese Instabilität führt zu einer raschen Erosion der das Plasma umgebenden Materialien und stellt somit eine große Herausforderung für massive und teure Projekte wie den europäischen ITER-Reaktor und den chinesischen EAST-Reaktor dar.

Im Vereinigten Königreich investiert die britische Regierung 45 Millionen Pfund, umgerechnet etwa 60 Millionen Dollar, in den Bau eines KI-gestützten Supercomputers auf dem Gelände der britischen Atomenergiebehörde in Oxfordshire.

Der Computer mit dem Namen „Sunrise“ soll voraussichtlich im nächsten Monat seinen Betrieb aufnehmen. Laut einem im März von Interesting Engineering veröffentlichten Bericht soll das System Wissenschaftlern helfen, die hochkomplexen physikalischen Vorgänge in Fusionsreaktoren besser zu verstehen.

Der Bericht fügte hinzu, dass die Kombination von fortschrittlichem Computing mit KI-Modellen es Forschern ermöglichen könnte, Ideen virtuell zu testen, bevor sie extrem teure experimentelle Systeme bauen.

Zusammen könnten diese Instrumente die Kernfusionsforschung dramatisch beschleunigen – und das in einer Zeit, in der bahnbrechende Erkenntnisse dringender denn je benötigt werden. Investitionen in unerprobte Technologien bleiben zwar riskant, doch die Kernfusion erscheint angesichts der rasanten wissenschaftlichen Fortschritte, des zunehmenden Wettbewerbs und des aggressiven Vorstoßes großer Technologieunternehmen in diesem Sektor nun greifbarer denn je.

Der enorme und beispiellose Energiebedarf, der durch künstliche Intelligenz entsteht, ist so groß geworden, dass auch die Werkzeuge, die zu seiner Bewältigung benötigt werden, beispiellos sein müssen – was erklärt, warum KI-Lösungen selbst letztendlich der einzige Weg sein könnten, die Probleme zu lösen, die die KI überhaupt erst verursacht hat.

Die Wall-Street-Indizes eröffneten am Freitag deutlich niedriger, nachdem Befürchtungen einer steigenden Inflation aufgrund des Nahostkonflikts die Renditen von US-Staatsanleihen in die Höhe trieben und damit die KI-getriebene Rallye zu stoppen drohten, die die Märkte in den letzten Monaten beflügelt hatte.

Der Dow Jones Industrial Average fiel zur Handelseröffnung um 133,2 Punkte bzw. 0,27 % auf 49.930,26 Punkte.

Der S&P 500 fiel zu Handelsbeginn ebenfalls um 56,1 Punkte bzw. 0,75 % auf 7.445,11.

Der Nasdaq Composite fiel unterdessen mit dem Ertönen der Eröffnungsglocke um 346,3 Punkte bzw. 1,30 % auf 26.288,923.

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